如何使用数据库嵌套子查覆盖

公务员职业道德是公务员在依法履行公职过程中应当遵循的思想行为准则 很多SQL Server程序员对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。

有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）（我将在以后介绍相关子查询）。

试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（ntact），人力资源.员工（ployee），销售.销售订单标题（lesOrderHeader），销售.销售订单详情（lesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。

如果从内到外写起，可以检查lesOrderDetail表格，在 LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与lesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员 IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接 ntact表格。

USE AdventureWorks ;GOSELECT DISTINCT stName, rstName FROM ntact c JOIN ployee eON ntactID = ntactID WHERE EmployeeID IN (SELECT SalesPersonID FROM lesOrderHeaderWHERE SalesOrderID IN (SELECT SalesOrderID FROM lesOrderDetailWHERE ProductID IN (SELECT ProductID FROM oduct p WHERE ProductNumber LIKE\"FW%\")));GO

这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。

我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。

当你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，这时你可能发现嵌套子程序就很有用。