农业数字化日渐成熟推动精准农业管理

　　摘要：用信息技术提升传统农业机械学，促进农机与农艺融合，让机器适应当地种植制度、种植习惯及栽培管理需要。农业机械作业对象是土壤、动植物等有系统组织结构和生物活性的客体，它与农业科学和生物与生物科学技术相互交叉、渗透、融会，才能满足现代农业生产工艺技术要求。

　　用先进农机设备技术提升传统农业、转变发展方式、提高农业现代化水平，是我国农业发展的客观要求。农业机械化对我国农业发展起着至关重要的作用，发展现代农业对现代农机设备的需求变得越来越迫切。

　　如今，知识化、信息化、数字化已是时代的标志，科学技术的发展速度与日俱升，各行各业的发展都离不开科技。农业这个看似与科技不沾边的行业也在慢慢向其靠拢。从传统的农耕方式到如今的农机作业方式，我国农业在科学技术和创新的道路上从未停止过探索的步伐，如今，农机作业方式越来越智能，越来越先进，与科学技术的发展有很大的关系。

　　从上世纪70年代开始，国外先进农业机械装备已经与现代微电子技术、仪器与控制技术、信息通讯技术融会，向数字化、信息化、自动化和智能化方向快速发展。从世界主要发达国家农机化发展历程来看，实现农业机械化都需具备较高的劳动生产率、土地产出率，都需要大量利用机械装备、信息化手段进行高效科学管理。

　　“从目前的应用情况看，我国农机行业存在着盲目建设和重复投资的现象，主要表现在平台功能相近、数据不匹配、标准不一致等方面，不利于实现数据分析处理和功能拓展应用。”为推动精准农业管理平台的应用，更好地支持我国农业现代化发展，赵剡水认为，在确保农业作业数据安全的条件下，有必要建立以国内农业、农机骨干企业为核心，“统一、共享、开放”的精准农业同享管理平台，在实现数据格式、传输标准、装备编码等底层数据统一的基础上，满足不同运用主体的差异化需求。

　　大力发展数字农业，是贯彻落实“建设数字中国”决策部署的重要举措，是推动农业产业体系、生产体系、经营体系、管理体系数字化改造的有力措施，对加快实行乡村振兴战略、推动农业高质量发展具有重大意义。

　　据悉，到2020年全国预计将建成一批大田种植数字农业建设试点项目，项目区农业机械及田间农情监测物联、智能装备普遍运用，农机作业与田间农情监控精准化、智能化、自动化，农机调度管理高效化、便捷化水平显著提高，劳动力用工减少 0%以上，水资源利用率提高 0%以上，肥料利用率提高15%以上，农药使用量减少20%以上，作物效益或单产提高10%以上，农业现代化水平全面提升。

　　“互联与农业机械化的融合发展促进了现代要素在农业机械化中的应用，提高了效力，下降了成本，大大拓展了农业机械化的发展空间。通过实行互联+农业机械化，从互联发展的特点动身，探索农业机械化发展模式，增加互联在农机生产、作业、管理、经营服务等方面的综合服务功能，积极推动农机化精准作业模式创新。”罗锡文表示。

　　以水稻为例，据罗锡文介绍，水稻是我国的主要粮食作物，占全国粮食总产量的40%，我国常年水稻种植面积约为 000万公顷。但是，在我国三大主要粮食作物中，水稻生产的机械化水平最低。一般来说，水稻生产机械化包括水田耕整、水稻种植、田间管理、水稻收获和稻谷干燥5大环节。

　　精准农业是一种综合应用现代信息技术和智能设备技术对农田进行因地制宜的空间格化单元精细管理的现代农业技术系统，中国工程院院士、中国科学院地理科学与资源研究所学术委员会副主任孙九林认为，精准农业的本质就是信息、农机、农艺的融会，农机精准作业就是要做到“定量决策、变量投入、定位实施”。

　　用信息技术提升传统农业机械学，增进农机与农艺融合，让机器适应当地种植制度、种植习惯及栽培管理需要。农业机械作业对象是土壤、动植物等有系统组织结构和生物活性的客体，它与农业科学和生物与生物科学技术相互交叉、渗透、融会，才能满足现代农业生产工艺技术要求。

　　要推进“信息化与农机现代化融会”，必须大力发展农业智能设备，提高机电一体化技术水平，提高农业装备的附加值，提高行业的国际竞争力。同时，要转化农机产业发展方式，提高以信息感知设备、传感、互联和智能控制为核心的农机信息化，实现农机生产管理进程实时监测和科学调控，使农机快速走上数字化、精准化、高效化和科学化的轨道，促使农机产业产生深入变革。